一、 控制目的或功能

随着养猪规模场数量的不断增多、消费者对食品安全的倒逼、人力资源价格的不断上涨、国家养殖政策的日益严格（禁抗、环保等），养殖场对针对性硬件的需求会不断加大，中国的养殖场硬件水平会在不远的将来达到欧美发达国家。

研发项目的产品方案可以定位于以下：

1， 饲养环境控制：温度、湿度、空气指标、光照等

2， 动物机体健康指标或生理特征：活跃指数、体温、呼吸频率、发情、怀孕等

3， 疾病预防与控制：疫苗接种、疾病诊断与预测、消毒计划、病原携带生物的除灭、保健药物和针对性营养物质的投放等

4， 精准饲喂控制：根据不同阶段（或体重）动物的需求提供建议饲喂量（自动供料）、A/B料、饮水数量、温度的控制；

5， 饲料配方的调控

6， 盈利水平控制：饲料配方、饲喂量、出栏体重

二、 控制/数据采集关键点

1， 实时体重

2， 背膘厚度/体况评分

3， 采食量/剩料

4， 饮水量

5， 健康指标：活跃指数、体温、呼吸频率，咳嗽等

6， 发情、怀孕、分娩预警

7， 环境指标：温度、湿度、氨气、二氧化碳、光照

三、 几个重要思路

1， 通过对猪体况的检测，实时制定针对性饲喂量，这对于母猪的饲养尤为重要，是当前母猪饲养模式的难点，是实现最佳母猪生产性能的关键点；

2， 通过测定体重的拐点，通过调整A/B料，实现生长猪的精准饲喂，为猪场节约饲料成本；

3， 通过对动物行为及健康指标的动态监控，为疾病预警做出针对性方案；

4， 通过监控硬件，实现养殖环境实现智能控制；

5， 为养殖者建立动物防疫、配种等提供实时指南；

6， 通过分析采集的大数据，可以为动物制定精准营养、精准饲养模式，为养殖效益最大化提供依据，所产生的大量数据可以为饲料企业提供专业化技术服务

7， 也可建立平台，让饲料企业参与数据共享，包括原料数据、养殖试验数据；

四、 项目阶段性计划

1， 项目市场现状调研

1） 国内外当前竞争对手的产品服务现状

2） 项目国内外相关研究文献的收集

3） 当前养殖场的刚性需求或最需要解决的问题

2， 项目产品及方案定位

1） 养殖场的痛点及切入点：暂定在母猪的饲养管理，以母猪的生产性能作为

2） 功能定位：控制系统的控制点及实现方式

3） 算法设计、硬件选型

4） 控制系统预算及价格定位

3， 寻找初期合作客户，投放硬件，收集数据，调整产品方案

4， 向养殖场其他痛点提供方案，将各个养殖环节打通，形成完整的系统性解决方案

5， 向上、向下打通产业链，为饲料、屠宰、食品领域提供专业化方案

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